在智能制造的浪潮中，河南勤匠科技有限公司以其深厚的行业积累和技术创新，正逐步成为激光切割与焊接领域的璀璨明星。这家坐落于河南省新乡市机器人产业园内的企业，自2023年成立以来，便以“勤匠精神”为核心，致力于推动激光技术在各个工业领域的广泛应用，为智能制造注入了强大的智慧力量。匠心独运   河南勤匠科技有限公司并非凭空而起，它承载着福建勤工机电科技有限公司近二十年的办厂经验与技术沉淀。凭借“勤工激光”这一知名品牌，勤匠科技在激光平面切割机、激光切管机、激光板管一体机、龙门机等机型的研发、生产和销售上，展现出了强大的市场竞争力。尤其是自2023年7月与河南勤工机器人有限公司技术融合后，勤匠科技更是针对钢结构智能制造行业，推出了QJ-RNCW-12机器人智能焊接工作站、QJ-JGFH-14-20000地轨机器人激光复合焊等一系列创新产品，行业的技术潮流。

随着国家“新基建”战略的深入实施，对质量、效率的基础设施建设需求日益增长。河南勤匠科技有限公司积极响应国家号召，其自主研发的钢构焊接机器人已成为众多“新基建”项目的得力助手。该机器人能够适应各种恶劣施工环境，快速完成大规模、高精度的钢结构焊接任务，为高速铁路、桥梁、大型场馆等基础设施建设提供了强有力的技术支撑。河南勤匠科技有限公司 让钢构焊接更轻松

    在河南勤匠科技有限公司的发展下，焊接机器人技术正逐步成为推动工业制造高质量发展的重要力量。作为工业“裁缝”，焊接不仅是工业生产中不可或缺的加工手段，其技术水平的高低直接关系到产品质量的优劣。而河南勤匠科技有限公司通过深入研发和应用焊接机器人技术，不仅有效解决了焊接作业中的诸多难题，还为企业带来了显著的经济效益和社会效益。  河南勤匠科技有限公司的焊接机器人，凭借其精准控制焊接参数（如焊接电流、电压、焊接速度及焊接干伸长度等）的能力，确保了焊接质量的稳定性和均一性。这一技术突破，极大地降低了对工人操作技术的依赖，使得焊接质量不再受人为因素的干扰，充分展现了河南勤匠科技有限公司在焊接技术领域的深厚实力和创新能力。

在过去两个世纪的经济历史中，世界上大多数国家的人均GDP都在呈指数增长，人们享受经济红利的同时不得不承认，如果没有技术上的重大突破，这种人类历史上经济进步是不可能的。英国的启蒙运动为将科学发现转化为工程师和工匠们的实用工具带来了新途径，蒸汽机的发现，使得电力，卫生设施成为推动经济增长的引擎，增加了整个地球上生存必须的标准技术，如今，机器人的革 命也已经到来。　　针对机器换人带来的社会影响，赞成和反对的两派一直争论不休，这个争论在全世界范围内都在进行，相关的研究报告和数据也正在支持着这些观点。就像在工业革 命开始之际，卢迪特等运动的起因是英国担心纺织部门的劳动力流离失所，很多人现在对机器换人的担忧主要的原因也是失业，就像历史上着名的路德派抗 议者摧毁了他们在工作中使用的机器，以保障工人就业，他们的理由是，如果自动化能够使工厂的产出翻番，翻三番或翻两番，那么经济将需要现有劳动力的一半，三分之一，四分之一，但历史告诉我们，机器生产是工厂发展的必然，经济却没有因此而衰退。　　为什么我们要坚定不移支持机器换人，美国长达27年的机器换人历程，或许就多角度揭开了机器换人背后的真相。　　机器换人对美国带来哪些影响？　　在美国的许多地区，过去几十年来，机器人一直在取代工人。但在2007年至2009年，因为经济大萧条开始，机器换人有所放缓。大萧条是美国住房市场崩溃和全球金融危机之后的经济衰退，在大萧条开始后，经济复苏需求使得人力成本骤降，复苏的新行业挽救了许多人的工作，并减缓了美国的自动化速度，使得2007年经济危机开始后，机器人的使用强度开始急剧下降甚至几乎停滞，但奇怪的是，到2009年以后，美国全国范围内的机器人强度却又开始陡然上升并在随后继续不断提升。　　一份世界基金会的报告研究了这段时间的实际情况，并估计了2009年至2017年大萧条后自动化程度不断提高的影响，他们得到的数据结果显示，在这段时期内，美国工业机器人的使用量增加了一倍以上，但就业率没有因此受到影响，产业效率却因此而得到了提升，美国经济开始得到恢复。　　因为机器换人具备较强的地域性。研究人员绘制了美国262个受影响严重的大都市地区的机器人强度图，该报告发现，机器人使用强度高的前十名地区都处于中西部各州，在10年来这些地方始终拥有极其高的机器人强度，这些地区的数据通常至少是所有其他地区强度的两倍，但失业率却没有受到什么影响。　　这是什么原因呢？报告认为，在这个时间段，机器人尚未带来许多人所担忧的可怕全国性影响，究其原因，是因为机器换人的影响会因工人群体而异，和地区和行业也有很大关系。具体体现在机器换人的主体往往是美国中西部制造业受教育程度较低的人群，因此在2007年大萧条来临后，年轻的工人先以高的速度失业，他们往往是受过较少教育的男性和受教育程度较低的成年女性，同时，在中西部的制造业中，机器人也大大降低了受过良好教育的年轻男女的工资，但是这一状况迅速被流转。　　报告撰写人爱德华布劳斯坦学院的公共政策教授威廉·罗杰斯（William Rodgers）说：“在某种意义上，自动化程度的提高显然会淘汰懒惰者和职业失败者，即中西部地区那些年轻、受教育程度较低的制造业工人，尤其是这些行业中年轻的少数族裔工人，他们都为机器换人付出了很大代价。”　　但罗杰斯也认为，虽然企业为了提升效率不断采取机器换人，但是因为政府在这段时间内出台了强力的经济拉动手段，在庞大的经济复苏需求拉动下，各行各业迎来爆发高 潮，因此，强烈的经济复苏需求掩盖了对中西部制造业工人工资和工作的一些不利影响，因为就业的紧迫性促使了这批早失业群体的开始自发就业转移，同时非常多因为机器人提升效率的新产业产生了更大的就业需求，即使没有如此强劲的复苏，采用机器人的新行业也带来比他们更多的工作岗位。　　法新社为此就在报道中曾提到，预计到2030年，机器人将在全球范围内带来约2000万个新的制造工作，同时又会提高整体经济产出。因此机器换人带来的社会动荡并不大。赫尔德里希劳动力发展中心经济学研究报告也表示，“这些大萧条复苏后的行业不仅使用的机器人数量多，而且招纳的机器人维护人员也增长快。”　　数据显示，自2009年以来，美国人均机器人占有率的数量就增加了一倍以上，从每千名工人0.813到每千名工人1.974。这意味着这些失业的群体开始尝试集中到以机器人产业为中心的相关行业中去。这项研究结果也表明，在机器人发展的阶段和步伐以及适当的经济条件下，一些没有大学学历的工人开始从机器人化中受益，因为这变相促使了他们的自我行业升级。　　这一认知得到了非常多权威机构的认可，根据圣路易斯联邦储备银行（Federal Reserve Bank of St.Louis）的研究指出，在过去的二十年中，机器人在美国制造业中的使用总量已增长了两倍多，并且在世界其他地区已翻了一番，机器人取代了许多类别的工人，这些原有工人开始向着与机器人相关的方向和类似行业转变。而且，机器换人过程中，不仅仅是劳动者工作性质发生了变化，自动化流程和效率也因此在升级。据分析，机器人也已经侵蚀了一定数量的中级“中等技能”职业，而对技能和低技能职位的占有份额也在增加。　　机器换人是一个经济学问题　　同时，该报告发现机器换人对许多行业起到了根本性变革，加快了全球经济流转。　　工业机器人初的发展，本质上是人类为了提高良品率以及单位产出效率而研发的一种设备。在美国，四个制造业占机器人的70％：汽车制造商（使用中的机器人占38％），电子产品（占15％），塑料和化学工业（占10％）和金属制造商（占7％）。其中汽车行业机器人的普及率高，也受到机器换人影响深，这些行业因为单品类，销量大，因此零部件的标准化要求高，而机器换人对于效率得到了显着性提升。　　但汽车行业机器换人，美国先开始，但在2007年被法国赶超，随后法国一直位居首位，其次才是美国和德国。法国汽车制造业采用机器人的密度为每千名工人148个机器人，而美国为136个，而意大利和德国则使用约120个机器人。波士顿大学经济学助理教授Pascual Restrepo博士发表在《政治经济学》杂志的报告解释了这一现象：“法国以及西班牙，英国和瑞典等国的平均水平在1990年代末和2000年代初都先于美国，但在近十年中，美国已经超过了这些国家，这一切从1993年开始，但一直到2007年，美国陷入了对于机器换人的犹豫，于是美国再次被赶超。”　　这一现象的出现在于美国机器换人产业集群的优势消失。“即使美国是技术上非常先进的经济体，但就工业机器人的生产、使用和创新而言，是一个需要持续性探索的过程，2年的停滞使得它仍落后于许多其他发达经济体，”麻省理工学院的经济学家达伦·阿斯莫格卢（Daron Acemoglu）分析了机器人在美国大陆722个通勤区中的影响表示，因为在美国的密集使用机器人行业存在很大的地域差异，因此一旦停滞，某片地区产业集群的优势可能就因此丧失殆尽。　　鉴于机器人发展部署集中在中西部地区的趋势，美国在2007年受影响大的就是汽车行业，因为密歇根州的机器人集中度高，在底特律，兰辛和萨吉诺的上下游产业就业受到的影响大。“不同的行业在美国不同的地方有不同的足迹，” Acemoglu指出。“机器人问题明显的地方是底特律。无论汽车制造业发生什么，对底特律地区的影响都比其他地方要大得多。”　　研究人员结合了IFR的数据后发现，在这些区域中，用机器换人使得每个机器人在本地平均替换约3.3个工作，但是，因为产业集群效应，在制造业中增加机器人可以通过降低商品成本等方式使该国其他行业和其他地区的人们受益，这些国家获得的整体的经济利益往往会更高。例如采取机器人将挡风玻璃安装在德国梅赛德斯奔驰A 级轿车上，这将在价格等方面为企业带来更多的竞争优势，促使本土或者其他国家的消费者产生购买，这一个个小的改变或许就能够加快经济循环的速度。研究人员认为，到2030年，机器换人带来的全球生产率的提高将为全球经济带来5万亿美元的“机器人红利”，机器换人带来更多的是一个经济学的问题。